Sur-nature

sur-nature는 맞춤형 알고리즘에서 파생된 추측적 식물 형태들의 모음으로, 물리적 재료로 재현됩니다. 이 작품들은 2019년 이래 아티스트가 자연사 컬렉션에서 수집한 400만 장의 표본실 시트와 사보이 산맥에서 직접 건조 및 분류한 약 1,500개의 표본으로 훈련한 맞춤형 AI 모델인 Generative Adversarial Network 또는 GAN으로 시작됩니다. 이 모델은 자연의 논리를 따르지만 자연에는 존재하지 않는 식물 형태를 생성합니다: 비대칭성, 자기 자신에게로 돌아오는 줄기, 갑작스러운 절단, 불규칙한 잎사귀. 선택된 형태들은 3D로 들어올려져 숲에서 수집한 떨어진 가지와 매칭되고, 소실목 기법을 사용하여 청동으로 주조되거나, 유화로 칠해지거나, 태피스트리 및 다른 매체로 투영됩니다.