Potential Hemp 91530 LE MARAIS, Le Val-Saint-Germain

在这四堵大麻秆墙壁之间，aurèce vettier 研究植物的形态。最初是对历史植物标本集的细致研究和收集，其中一些可以追溯到16世纪，其中收藏了数千份干燥的大麻植物标本、cannabis sativa L.，以及来自玛瑞地区大麻田的精选植物。这是对生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）的生成潜力进行探索的原始材料，GAN是一种机器学习算法，由艺术家收集、选择和分类的植物语料库来训练。

生成对抗网络由两个"对抗性"神经网络组成。第一个是"生成器"，它创建图像试图欺骗另一个网络。最后，这些图像被传递给第二个网络，其作用是评估它们的真实性。

由这些来回学习交换产生的潜在植物变异，因此被认为根据网络判官范式是可信的。我们人类的眼睛也以善意接收这些植物提案：我们在这个大麻屋中所观看的，毫无疑问是源自大麻的形态。从这种原始植物材料中学习，算法被训练来识别，通过像大脑一样的图像积累，直到它学会模仿生命的结构和轮廓。

这种生成网络的逻辑类似于生物拟态，这是某些物种用来逃避可能捕食者的一种适应性策略。像一台动物机器一样，植物是否在其生命延伸的驱动力中遵守这种笛卡尔机制？

这些由学习人工智能产生的潜在大麻植物似乎呈现出不寻常的特征。切割或圆形的茎秆，自身闭合，产生与其基部隔离的叶子或被尖锐钩子标记的叶子：这些细节引发疑问，涉及它们对支配当前生态圈植物生命结构的隐性规律的尊重。按照艺术家的话说，它们是潜在大麻的"反达尔文"形态：植物的假设替代版本，由于其固有的无法生存的特性，在当前有机世界中尚未出现。

在 Potential Herbariums 的这个新作品中，aurèce vettier 建立了一个植物起源实验室，基于对算法的广泛知识和多学科的创意方法。机器的视角与艺术家的视角叠加，我们面临的是一个密集且多层次的语料库，提出多种植物现实。

这些源自大麻、在植物和虚拟世界之间摇摆的形态表明，后者既是"无限可形性"（E. Coccia）的场所。算法的运动镜像植物代谢，这是生命延续的中心和必要的，其提出无限和随机视觉命题的方式。

植物生长，无论是响应虚拟王国还是植物王国，都是"行动中的宇宙生成"，是"我们宇宙以新茎或新叶的形式不断重复的起源"（E. Coccia，《植物的生命》）。这两个世界之间进行着不中断的来回对话。

结果也是一系列青铜雕塑，高大的茎秆状大麻植物，叶子像珍贵的奇美拉。aurèce vettier 召集一群工匠，在他周围汇聚众多非凡的手工艺。

在HEMP CUBE展出，这是91530勒玛瑞的一个新空间，潜在的大麻植物与在勒玛瑞农场的田地中种植的真实大麻植物进入模糊共存，这是对生活世界中的进化、杂交和生存的探索的原始材料。