Sur-nature

sur-nature是一系列投机性植物形态的集合，源自定制算法，并转化为物理材料。这些作品始于一个定制的人工智能模型——生成对抗网络（GAN），由艺术家自2019年以来用400万张植物标本室纸张进行训练，这些资料来自自然历史收藏以及艺术家在萨瓦省山区自己干燥和编目的约1500个标本。该模型生成遵循自然逻辑但从不存在于自然界的植物形态：不对称、折回自身的茎、突然的切口、不规则的叶片。选定的形式被转化为3D，与从森林中收集的落枝相匹配，然后使用失蜡铸造技术铸成青铜，用油漆绘制，或投影到挂毯和其他媒介中。