aurèce vettier, plant breeder

对于aurèce vettier来说，数字技术不是目的本身。通过将人工智能视为一个对话者，这个由Paul Mouginot在2019年创立的艺术工作室采用了一种混合实践，始终准备好产生新的衍生作品。

aurèce vettier的植物标本室具有与卡尔·布洛斯费尔特作品相似的摄影般的清晰度。通过隔离细节——萌发的新芽、茎的精致、叶子的曲线——他的油画似乎属于科学观察的传统。然而，科学维度并不在人们预期的地方。它存在于代码中。

这些高度装饰性的植物并不真实，没有计算机生成它们可能根本不存在。它们通过一种算法获得可信度，该算法从数据库和真实的植物标本中进行组合，但它们被培育成，可以说，是异常现象。

植物育种家是将时间奉献于创造新品种的人，最常见的是与玫瑰相关联的。目的可能是生产香气更浓的花朵或更有韧性的植物，但在园艺学中，动机通常主要是审美的——同样的动机驱动着aurèce vettier，并引导他用画笔手工完成作品，赋予它们超越屏幕的物质存在。

栽培品种——通过人工干预创造的品种——恰恰因为它们被寻求的特性而变得更加脆弱。例如，一排双瓣可能会阻止授粉昆虫，使花朵不育并无法在没有人工干预的情况下繁殖。

aurèce vettier的创作与稀有性保持着类似的关系。它们之所以独特，是因为它们源于在人工智能生成的数百种可能性中所做的选择。它们也是独特的，因为它们是不同的手和智能形式之间对话的结果：程序员的、画家或雕塑家的，当然还有生成实体本身的。

意图从未是简单地让"计算机产生艺术作品"，正如aurèce vettier所说的那样。除了概念维度，他而是主张一种敏感的、物质的方法，延伸到对象的制作。这些植物标本可以继续进入雕塑领域，复制一个分枝或新芽。作品通过青铜和绘画等传统技术和材料得到丰富。

aurèce vettier是数字文化的产物，与当代技术思维社区紧密相连，他对这些方法如何通过更高程度的混合性进行更新有明确的想法，无论是概念上还是形式上。

许多使用代码的艺术家专注于代码的编写，通过构建数据集来开发人工智能，然后让机器自主运作，而aurèce vettier则寻求将协作扩展到协议本身之外。正如他所强调的，他使用的算法不一定是最新的或最复杂的，而是那些为与人类的反复交换留下最大空间的算法。

确实存在与人工智能的真正对话概念。它需要时间来学习和调整。它必须首先用数据集来喂养，尽可能广泛或具体，以便它能开始掌握微妙之处——然后它必须被练习，几乎像一种乐器。

每个程序员都根据他们自己的个性进行开发，算法越简单，背后那个人的敏感性就越能被清楚地感知。因此，没有理由为作者身份问题担忧——恰恰相反。

"算法是一个写作引擎，一种推动创作向前的方式，"aurèce vettier解释道。因此，当他开始写诗，后来设定任务完成雷内·多马尔未完成的小说《类似山》时，他这样做带有超现实主义者对自动书写的热情。

像自动书写一样，算法可以提供进入无意识的手段。通过英语——计算的主导语言——和法语之间的翻译相互作用，可以在创作的同时保持完全清醒的状态。

aurèce vettier最近的作品可能暗示与超现实主义的亲缘关系。这种相似性是具有欺骗性的：它们的出发点只是他的梦想。通过尝试通过算法将它们翻译成图像，他故意模糊了边界，甚至让自己感到惊讶。技术延伸了人类的梦想并丰富了它们。

通过他的工作过程和作为公众作家的表演，aurèce vettier探索了与观众和技术互动的新模式。在这样做的过程中，他将自己置于一系列艺术家的血统中，这些艺术家遵循巴尔特关于作者之死的论文，放弃了孤独的艺术天才的理念，以便更充分地肯定我们的集体创作能力。

注：在植物学中，植物育种家是创造栽培品种——新植物品种的人——无论是通过偶然还是通过有意选择。