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2025
Artists Tap State-of-the-Art AI for NVIDIA GTC Paris Gallery
NVIDIA Company Blog
作者: Heather Schoell
英语
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艺术家和时装设计师利用NVIDIA GTC巴黎画廊展示最先进的AI技术 这场会议将在欧洲标志性艺术之都之一举办，并将推出一个精心策划的画廊，展示AI如何帮助创意愿景变为现实。 2025年6月5日 作者：Heather Schoell 图片由Linda Dounia Rebeiz、Jeroen van der Most、aurèce vettier、Entangled Others Studio、fuse*、Noemi Finel提供。 分享 当Paul Mouginot首次将AI引入他的艺术实践时，他意识到自己已经找到了一个令人兴奋的创意表达新工具。但直到持续使用AI，他才开始欣赏AI作为内省实体的多功能性——他称之为"创作行为中的诗意对立面"。 "当AI基于深度个人数据进行训练时，它不再仅仅是一个工具，"自2019年起以艺术实体aurèce vettier身份创作的Mouginot说道。"它成为了诗意推测的反思装置。" 这位法国艺术家是七位参展者之一，将在NVIDIA GTC巴黎展出使用AI创作的艺术作品，展会于6月10-12日在VivaTech举行。 这个艺术画廊将展示打破类型界限的艺术家和时装设计师的作品，他们正在重新定义当人类想象力遇见机器学习时的可能性——为创意表达的未来提供了一个窗口。 "这是一个超越传统艺术空间——白立方、回音室——接触更广泛观众的机会，并参与关于AI的更广泛的文化对话，"aurèce vettier说道。 NVIDIA GTC巴黎AI艺术画廊效果图 探索"被记住的与被想象的" aurèce vettier的作品想象着投机性的植物和动物形式("sur-nature")，它们与源自梦境的视觉和空间背景("sur-réalité")相对立。 对于系列作品le travail des rêves和"看不见的光"，艺术家在来自他童年的图像和他手机中更近期的照片上训练了生成式AI模型。生成的图像揭示了梦幻般的场景，然后他将其转变为油画。 来自系列作品"le travail des rêves"的油画表达了"用机器制造的艺术绝对可以承载感情、亲密感和神话"的声明。 图片由aurèce vettier提供。 "NVIDIA的技术为艺术家提供了到达新创意视野的工具，"他说。"我相信这些技术，当为艺术家生态系统量身定制并注意资源时，将帮助我们探索情感、记忆和身份的新领地。" 用油画在帆布上创作，基于AI生成的图像，"一个有胡子的男人穿过森林，周围被成群的黄色蝴蝶环绕"来自系列作品"看不见的光"。 图片由aurèce vettier提供。 AI作为记忆机器 塞内加尔艺术家Linda Dounia Rebeiz对人工智能的兴趣源于她想被新兴AI模型看见和理解的决心。 "我担心像我这样的人——通常处于技术建设和传播方式的边缘——会从其新兴叙事中被抹去，"她说。 在2021年，Rebeiz开始了一个多年项目"曾经花园"，用以记录她祖母成长时期有过但因地球生物多样性急剧减少而不复存在的花卉。她很快意识到"我们记住世界的方式是不均匀的"。 通过反映AI随时间推移而演变的多个迭代构建，"曾经花园"是一个可探索的投机性档案，记录来自西非萨赫尔地区的极度濒危和已灭绝的植物群。 图片由Linda Dounia Rebeiz提供。 "在某些地方，在线档案是完善的、有韧性的和可探索的，"Rebeiz说。"在其他地方，尤其是在全球南方，情况并非如此。这显然会影响这些背景在AI训练中的呈现方式，因此AI模型对它们的理解程度。" 密集的基础工作、准备和调整最终得到了回报，当她的第一个AI模型生成了10,000张图像时，Rebeiz将其描述为顿悟时刻。 AI使Rebeiz能够扩展她的艺术实践，将生成的图像融入到拼贴画、动画和实体绘画中，包括上述艺术家主导的拼贴工作坊的结果。 图片由Linda Dounia Rebeiz提供。 "我感觉我在规模上做了一件不可能的事情，"她说。"AI是过去最强大的观察引擎之一，能够根据现有信息进行推断。" "曾经花园"的第五个迭代或章节也反映了Rebeiz对视频生成模块的探索。 图片由Linda Dounia Rebeiz提供。 将物理与数字交织在一起 在Rebeiz的作品旨在目录和保护消失的过去以应对不确定未来的冲击的地方，Sofia Crespo和Feileacan McCormick的Entangled Others Studio探查了现在的可变性。 "自足"深入探讨了通过AI编码和解码视觉信息的复杂过程以及DNA形式的有机信息表达。 利用NVIDIA GPU、NVIDIA StyleGAN2模型和公共与个人数据集，"自足"将复杂数据转变为引人入胜的视觉叙事。图片由Entangled Others Studio提供。 图片由Entangled Others Studio提供。 类似于将两株植物嫁接在一起，他们数据集中的图像被拼接成一个图像"基因组"，然后通过AI重新生成成一个更易识别的形式。 "就像我们的细胞分裂、突变和生长一样，我们共享数字空间的内容也因我们的混搭、被混搭、炒作和被淘汰而分裂、突变和生长，"工作室创始人关于这部作品说道。 一个伴随的作品"自足009.x"将这部作品的压缩版本以DNA形式存储在一个装入定制雕塑容器中的胶囊中。 图片由Entangled Others Studio提供。 艺术遇见科学 以fuse*著称的多学科艺术工作室将艺术创作置于科学服务之下，以向更广泛的受众传达复杂概念。 其作品Onirica()试图通过由在博洛尼亚大学睡眠心理生理学实验室的神经数据集上训练的文本到图像扩散模型创建的视觉效果，给梦想赋予形状。 基于超过28,000个梦境的数据集，"Onirica()"是在文本到图像扩散模型帮助下创建的多媒体作品。 图片由fuse*提供。 "你可以设计一个系统，给它输入你自己的愿景或数据，然后对一个不仅反映你的意图而是揭示意外事物的结果感到惊讶，"与Luca Camellini共同创立工作室的Mattia Carretti说。"正是这种控制与不可预测性、作者与系统之间的紧张关系，我们发现非常引人入胜。" AI根源中的创意 Jeroen van der Most将Vegetable Vendetta设想为"赋予食品行业最小参与者权力的AI实验"，使用最新的图像生成技术来证明块茎和其他主食蔬菜可以呈现出高级时装的气质。 "这样的活动在过去由于预算和人力需求是不可能的，"他说。"感谢AI，我们现在拥有普拉达品质的土豆广告。" 图片由Jeroen van der Most提供。 对于van der Most来说，将平凡的土豆与高级时装并列，揭露了广告中常见的陈词滥调和观念，并在根本层面上质疑人类欲望。 "AI向我展示了我们的广告语言中存在的各种陈词滥调：姿态、手势、人物的表情，"他说。"这是对我们是谁以及我们渴望什么的令人难以置信的镜像。" 图片由Jeroen van der Most提供。 将AI融入时装设计的结构中 GTC巴黎展览还将为来自时尚和奢侈品设计世界领先机构的创新装置提供平台：法国时装学院和伦敦时装学院时尚创新机构。 两个参展者都将展示学生的作品，提供一个窗口了解AI在时尚和时尚活动未来中的角色，作为概念探索的工具。 图片由Noemi Finel提供。 "这是关于扩展想象力，而不是跟随算法，"法国时装学院教授兼研究员Giovanna Casimiro说。"我们教学生将AI视为一个即兴合作伙伴，它带来了不可预测性和新的可能性。" 对于伦敦时装学院时尚创新机构负责人Matthew Drinkwater来说，在GTC巴黎展出是从构思到图像根本重新思考时尚运作方式的机会。 图片由伦敦时装学院时尚创新机构提供。 "通过AI，概念可以立即测试，资产可以按需创建，美学可以在制造单一服装之前进行完善，"他说。"这是一个文化和技术的转折点。" 在Paris Expo Porte de Versailles的下层7.1大厅的网络和VIP休息室之间查找GTC巴黎的AI艺术画廊。
