아티스트와 패션 디자이너들, NVIDIA GTC Paris 갤러리를 위해 최첨단 AI를 활용하다
유럽의 상징적인 예술 수도 중 한 곳에서 열리는 이번 컨퍼런스는 AI가 어떻게 창의적 비전을 현실로 구현하는 데 도움을 주는지 보여주는 기획 갤러리를 선보인다.
2025년 6월 5일, Heather Schoell 작성
이미지 제공: Linda Dounia Rebeiz, Jeroen van der Most, aurèce vettier, Entangled Others Studio, fuse*, Noemi Finel.
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Paul Mouginot가 처음 자신의 예술 작업에 AI를 도입했을 때, 그는 자신이 창의적 표현을 위한 흥미진진한 새 도구를 발견했다는 것을 알았다. 하지만 그것을 계속 사용하면서 비로소 그는 AI가 내성적인 존재로서 지닌 다재다능함을 깨닫게 되었다 — 그가 “창작 행위에서의 시적 파트너”라고 부르는 그것을.
“AI가 매우 개인적인 데이터로 학습되면, 그것은 단순한 도구이기를 멈춘다,”라고 2019년부터 예술적 실체 aurèce vettier로 활동해온 Mouginot는 말했다. “그것은 시적 사유를 위한 성찰의 장치가 된다.”
이 프랑스 아티스트는 6월 10일부터 12일까지 VivaTech에서 열리는 NVIDIA GTC Paris에서 AI로 제작한 작품을 선보이는 일곱 명의 전시 작가 중 한 명이다.
이 아트 갤러리는 장르의 경계를 허무는 아티스트와 패션 디자이너들을 소개하며, 인간의 상상력과 머신러닝이 만났을 때 무엇이 가능한지 새롭게 정의하는 이들의 작품을 통해 창의적 표현의 미래를 엿볼 수 있는 창을 제공한다.
“이것은 전통적인 예술 공간 — 화이트 큐브, 반향실 — 을 넘어 더 넓은 관객층에 다가가고, AI에 관한 더 폭넓은 문화적 대화에 참여할 수 있는 기회다,”라고 aurèce vettier는 말했다.
NVIDIA GTC Paris의 AI 아트 갤러리 렌더링
‘기억된 것과 상상된 것’ 탐구하기
aurèce vettier의 작품들은 꿈에서 비롯된 시각적, 공간적 맥락(“sur-réalité”)을 배경으로 사변적인 식물과 동물의 형상(“sur-nature”)을 상상한다.
le travail des rêves와 the light that is not seen 시리즈를 위해, 이 아티스트는 자신의 어린 시절 이미지와 휴대폰에 있는 더 최근의 사진들로 생성형 AI 모델을 학습시켰다. 생성된 이미지들은 꿈같은 장면들을 드러냈고, 그는 이를 유화로 변환했다.
“le travail des rêves” 시리즈의 유화 작품들은 “기계로 만든 예술도 감정, 친밀함, 신화를 온전히 담아낼 수 있다”는 메시지를 전한다.
이미지 제공: aurèce vettier.
“NVIDIA의 기술은 아티스트들에게 새로운 창의적 지평에 도달할 수 있는 도구를 제공한다,”라고 그는 말했다. “저는 이러한 기술들이 아티스트들의 생태계에 맞춰지고 자원을 신중히 고려한다면, 우리가 감정, 기억, 정체성이라는 새로운 영역을 탐구하는 데 도움이 될 것이라 믿는다.”
AI로 생성된 이미지를 캔버스에 유화로 그린 “노란 나비 떼에 둘러싸여 숲을 가로지르는 수염 난 남자”는 “the light that is not seen” 시리즈에 속한다.
이미지 제공: aurèce vettier.
기억의 기계로서의 AI
세네갈 출신 아티스트 Linda Dounia Rebeiz의 인공지능에 대한 관심은 새롭게 부상하는 AI 모델들에 의해 자신이 보이고 이해받고자 하는 결심에서 비롯되었다.
“저는 저 같은 사람들 — 기술이 만들어지고 확산되는 방식의 주변부에 있는 사람들 — 이 그 새롭게 형성되는 서사에서 지워질 것을 우려했습니다,”라고 그녀는 말했다.
2021년, Rebeiz는 지구의 급격히 감소하는 생물다양성으로 인해 더 이상 존재하지 않는, 할머니가 자라면서 함께했던 꽃들을 기록하는 다년간의 프로젝트인 Once Upon a Garden에 착수했다. 그녀는 곧 “우리가 세상을 기억하는 방식은 고르지 않다”는 것을 깨달았다.
시간에 따른 AI의 진화를 반영하는 여러 버전으로 제작된 “Once Upon a Garden”은 서아프리카 사헬 지역의 심각한 멸종 위기종 및 멸종된 식물군을 탐색할 수 있는 사변적 아카이브다.
이미지 제공: Linda Dounia Rebeiz.
“어떤 지역에서는 온라인 아카이브가 철저하고, 견고하며, 탐색 가능합니다,”라고 Rebeiz는 말했다. “다른 지역들, 특히 글로벌 사우스에서는 그렇지 않습니다. 이는 분명히 그러한 맥락들이 AI 학습에 어떻게 반영되는지, 따라서 AI 모델이 그것들을 얼마나 잘 이해하는지에 영향을 미칩니다.”
집중적인 기초 작업, 준비, 그리고 시행착오는 그녀의 첫 AI 모델이 1만 개의 이미지를 생성했을 때 결실을 맺었는데, Rebeiz는 이를 하나의 깨달음의 순간이었다고 묘사한다.
AI는 Rebeiz가 자신의 예술 작업 규모를 확장할 수 있도록 힘을 실어주었고, 생성된 이미지를 콜라주, 애니메이션, 그리고 위 사진에 나온 아티스트 주도 콜라주 워크숍의 결과물과 같은 실물 회화에 접목시킬 수 있게 했다.
이미지 제공: Linda Dounia Rebeiz.
“규모 면에서 불가능한 일을 해낸 것 같은 느낌이었습니다,”라고 그녀는 말했다. “AI는 과거를 들여다보고 이용 가능한 정보를 바탕으로 외삽하는 데 가장 강력한 엔진 중 하나입니다.”
“Once Upon a Garden”의 다섯 번째 버전 또는 챕터는 또한 Rebeiz의 비디오 생성 모듈 탐구를 반영한다.
이미지 제공: Linda Dounia Rebeiz.
물리적인 것과 디지털을 엮다
Rebeiz의 작업이 불확실한 미래의 잠식에 맞서 덧없는 과거를 기록하고 보존하는 것을 목표로 한다면, Sofia Crespo와 Feileacan McCormick의 Entangled Others Studio는 현재의 가변성을 탐구한다.
Self-Contained는 AI를 통한 시각 정보의 인코딩과 디코딩, 그리고 DNA 형태로의 유기적 정보 표현이라는 복잡한 과정을 깊이 파고든다.
NVIDIA GPU, NVIDIA StyleGAN2 모델, 그리고 공개 및 개인 데이터셋을 활용하여 “Self-Contained”는 복잡한 데이터를 매혹적인 시각적 서사로 변환한다. 이미지 제공: Entangled Others Studio.
이미지 제공: Entangled Others Studio.
두 식물을 접목하는 것과 유사하게, 그들의 데이터셋에서 나온 이미지들은 이미지 “게놈”으로 접합된 후, AI를 통해 더 알아볼 수 있는 형태로 재생성된다.
“우리의 세포가 분열하고, 변이하고, 성장하는 것처럼, 우리가 리믹스하고, 리믹스되고, 유행하고, 구식이 되어가는 동안 우리가 공유하는 디지털 공간의 콘텐츠들도 그렇게 한다,”라고 스튜디오 설립자들은 이 작품에 대해 말했다.
동반 작품인 “self-contained 009.x”는 맞춤형 조각적 용기에 장착된 캡슐 안에 작품의 압축된 버전을 DNA 형태로 저장한다.
이미지 제공: Entangled Others Studio.
예술과 과학이 만나는 곳
fuse*로 알려진 다학제적 아트 스튜디오는 복잡한 개념을 더 넓은 대중에게 전달하기 위해 예술적 생산을 과학의 도구로 활용한다.
그들의 작품 Onirica ()는 볼로냐 대학 수면 정신생리학 연구소의 신경학적 데이터셋으로 학습된 텍스트-이미지 확산 모델이 만들어낸 시각적 이미지를 통해 꿈에 형태를 부여하고자 한다.
2만 8천 개 이상의 꿈 데이터셋을 바탕으로 제작된 “Onirica ()”는 텍스트-이미지 확산 모델의 도움으로 만들어진 멀티미디어 작품이다.
이미지 제공: fuse*.
“시스템을 설계하고, 자신의 비전이나 데이터를 입력한 다음, 단순히 자신의 의도를 반영하는 것이 아니라 예상치 못한 무언가를 드러내는 결과물에 놀랄 수 있습니다,”라고 Luca Camellini와 함께 스튜디오를 공동 설립한 Mattia Carretti는 말했다. “바로 이 통제와 예측 불가능성 사이의, 작가와 시스템 사이의 긴장감이 우리가 깊이 매력을 느끼는 부분입니다.”
AI의 뿌리에 있는 창의성
Jeroen van der Most는 Vegetable Vendetta를 “식품 산업의 가장 작은 참여자들에게 힘을 실어주기 위한 AI 실험”으로 구상했으며, 최신 이미지 생성 기술을 사용해 감자류와 기타 기본 채소들이 오트 쿠튀르의 분위기를 지닐 수 있음을 증명했다.
“이러한 캠페인의 제작은 예산과 인력 요구 사항 때문에 과거에는 불가능했을 것입니다,”라고 그는 말했다. “AI 덕분에 우리는 이제 프라다급 품질의 감자 광고를 가지게 되었습니다.”
이미지 제공: Jeroen van der Most.
van der Most에게, 소박한 감자와 하이패션을 나란히 배치하는 것은 광고에 흔히 등장하는 상투적 표현과 관념들을 드러내며 인간의 욕망을 근본적인 차원에서 탐구한다.
“AI는 우리의 광고 언어에 존재하는 온갖 종류의 상투적 표현들을 보여주었습니다: 포즈, 몸짓, 사람들의 표정 말이죠,”라고 그는 말했다. “그것은 우리가 누구이며 무엇을 욕망하는지를 보여주는 놀라운 거울입니다.”
이미지 제공: Jeroen van der Most.
패션 디자인의 직물에 AI를 엮어 넣다
GTC Paris 전시회는 또한 패션 및 럭셔리 디자인 세계를 이끄는 선도적인 기관들 — Institut Français de la Mode와 London College of Fashion의 Fashion Innovation Agency — 의 혁신적인 설치 작품을 위한 플랫폼도 제공할 것이다.
두 전시자 모두 학생들의 작품을 선보이며, AI가 개념적 탐구의 도구로서 패션과 패션 캠페인의 미래에서 맡게 될 역할을 엿볼 수 있는 창을 제공한다.
이미지 제공: Noemi Finel.
“이것은 알고리즘을 따르는 것이 아니라 상상력을 확장하는 것에 관한 것입니다,”라고 Institute Français de la Mode의 교수이자 연구원인 Giovanna Casimiro는 말했다. “우리는 학생들에게 AI를 예측 불가능성과 새로운 가능성을 가져다주는 즉흥적 파트너로 대하도록 가르칩니다.”
London College of Fashion의 Fashion Innovation Agency 책임자인 Matthew Drinkwater에게, GTC Paris에서 전시하는 것은 아이디어 구상부터 이미지 제작에 이르기까지 패션이 작동하는 방식을 근본적으로 재고할 수 있는 기회다.
이미지 제공: London College of Fashion의 Fashion Innovation Agency.
“AI를 사용하면 개념을 즉시 테스트하고, 필요에 따라 자산을 생성하며, 단 하나의 의상도 제작되기 전에 미학을 다듬을 수 있습니다,”라고 그는 말했다. “이것은 문화적이면서도 기술적인 변곡점입니다.”
GTC Paris의 AI 아트 갤러리는 Paris Expo Porte de Versailles, Hall 7.1 하층, 네트워킹 라운지와 VIP 라운지 사이에서 만나볼 수 있다.
