오늘은 사진, 패션, 시각 예술, 그리고 인공지능에 대한 열정을 성공적으로 결합한 뛰어난 엔지니어이자 아티스트인 Paul Mouginot를 인터뷰하게 되어 기쁩니다. 그는 AI와 데이터 분석을 활용해 패션 브랜드의 경쟁사를 분석하는 스타트업 daco를 공동 창업했으며, 이후 Veepee(구 Vente privée)에 인수되었습니다.
aurèce vettier, unknown samples (found after the landslide), AV-2021-U-86, AI 생성 이미지를 기반으로 한 캔버스 유화, 183 cm x 122 cm, 2021
2019년, Paul은 Anis Gandoura와 함께 Aurèce Vettier를 설립했습니다. 이는 기계 및 알고리즘과의 의미 있는 상호작용을 탐구하며 창작 과정의 경계를 넓히는 예술 컬렉티브입니다. 마르코프 체인 알고리즘을 사용하여, 그는 베를렌, 랭보, 와일드 같은 유명 작가들의 문체를 모방하는 텍스트 생성기를 만들었습니다.
데이터 추출 및 처리에 대한 Paul의 열정은 그를 산업용 웹 스크래핑 도구인 stabler.tech와 메타버스 경험 제작소인 bem.builders의 공동 창업으로 이끌었습니다. 우리는 Paul의 다면적인 커리어와 AI와 예술의 미래에 대한 그의 비전에 대해 논의하기를 기대합니다.
aurèce vettier, last night before the ascent, AV-2021-U-125, Etherpoems의 일부인 온체인 NFT 시와 디지털 이미지, 2021
New Society: 인공지능, 즉 AI는 오늘날 사회에서 점점 더 중요해지고 있는 복잡하고 빠르게 발전하는 분야입니다. AI가 예술 세계에 어떻게 부합하는지 살펴보기 전에, 독자들을 위해 AI가 무엇인지 간단히 설명해 주시겠습니까?
Paul Mouginot: 전통적인 컴퓨터 과학 접근 방식에서는, 기계가 무언가를 하도록 만들고 싶을 때 우리가 원하는 것을 정확히, 가능한 모든 예외를 고려하여 기계에 설명해야 합니다. 이러한 모든 예외를 명시적으로 허용하지 않으면, 예를 들어 버그가 발생합니다.
인공지능 알고리즘을 구현할 때는 일종의 암묵적 프로그래밍 형태가 존재합니다. 사례 집합 A가 결과 B로 이어진다는 것을 기계에 설명해야 하며, 이 사례들 사이의 경로는 어떤 식으로든 기계에 의해 구성됩니다. 이것이 우리가 일종의 "지능"에 대해 이야기하는 이유입니다. 그리고 결과 B로 이어지는 관련 사례 A를 1000개 보여주면, 기계는 대개 한 번도 본 적 없는 1001번째 사례 A도 결과 B로 이어져야 한다는 것을 이해합니다.
인공지능의 암묵적 작동 방식은 이전에는 불가능했던 많은 데이터 처리 가능성을 열어주었습니다: 이미지 감지 및 인식, 복잡한 물리적 또는 기계적 현상의 예측, 또는 훈련 세트를 기반으로 한 텍스트와 이미지의 생성 등입니다.
예술적인 측면에서, 인공지능은 생성 능력을 가지고 있으며, 훈련 데이터로부터 이미지, 텍스트, 소리를 생성하는 것이 가능합니다. 새로운 세계가 열리고 있는 것입니다.
저는 컴퓨터 과학과 예술 배경을 가지고 있으며, 항상 두 분야의 교차점을 탐구하는 데 관심이 있었습니다. 기술이 발전함에 따라, 저는 독특하고 강력한 예술 작품을 만들어내는 인공지능의 잠재력에 점점 더 매료되었습니다.
저는 약 10개월 전부터 AI 기반 예술을 실험하기 시작했고, 그 이후로 다양한 응용과 가능성을 탐구해왔습니다. 저는 AI가 아름답고 의미 있는 예술을 만드는 데 사용될 수 있다고 믿으며, 제 작업에서 그 잠재력을 계속 탐구하게 되어 기쁩니다.
aurèce vettier, element/tr33, 청동 조각, AI 생성 형태, 50 cm x 40 cm x 40 cm, AV-2022-U-259, 사진 Samuel Landée
NS: AI에 관심을 갖게 된 계기와, 특히 시에서 예술에 AI를 사용하기로 선택하신 이유를 말씀해 주시겠습니까?
Paul Mouginot: 저는 항상 인공지능과 데이터 처리 분야에서 일해왔고, 예술사에 대한 집착이 있습니다. 2019년, 별들이 정렬되었고, 저는 알고리즘이 제공하는 창작 가능성을 탐구하고, 최첨단 기술과 공예를 사용하여 이러한 새로운 형태를 실제 세계로 옮기는 방법을 탐구할 수 있는 아트 랩인 aurèce vettier를 만들기로 결정했습니다.
제 작품들은 실제 공간과 디지털 공간 사이의 수많은 왕복의 결과물입니다. 몇 년 전, 저는 알고리즘에 의해 생성된 사암 판, 청동 조각, 유화 같은 물리적 작품을 제작한 몇 안 되는 AI 아티스트 중 한 명이었습니다.
시는 제 작업의 근간이며, 저는 많은 글을 씁니다. 저는 또한 "latent botanist writing"이라고 불리는 저만의 AI 생성 알파벳을 만들었습니다. 시는 제가 생산하는 것의 이론적 한계를 탐구할 수 있게 해주며, 또한 작품, 심지어 작품의 제목에도 제 감정을 불어넣을 수 있게 해줍니다.
2019년, 저는 마르코프 체인과 협업하여 시집을 썼고, 2021년에는 이더리움 블록체인 자체에 시를 주입한 선구적인 Etherpoems 프로젝트에 참여했습니다. 이후, 저는 수많은 AI 시 퍼포먼스를 진행했고 세계 각지의 전시회에 참여했는데, theVERSEverse와의 파트너십으로 Avant Galerie Vossen에서 열린 POEM OBJKT가 그 예입니다. 제가 놀라운 것은, AI와 깊이 협업하고, 매우 개인적인 자료 저장소로 훈련시킴으로써, 우리가 결국 불안하게 만드는 텍스트에 도달한다는 것입니다.
예를 들어, 2021년 초 GPT-3와 함께 쓴, 다소 직관적인 방식으로 작성된 시가 있는데, 이것은 시간이 지날수록 점점 더 진실이 되어갑니다. 오랫동안, 저는 이 분야의 백여 명 중 매우 물리적이고 구체적인 작품의 창작을 옹호하고, 이러한 놀라운 형태를 실제 세계에 퍼뜨리고자 하는 거의 유일한 AI 아티스트였습니다. 이는 트위터에서 흥미로운 논쟁으로 이어졌고, 저는 다양한 기사나 책에서 이에 대해 글을 쓸 시간을 가졌습니다. 이제 점점 더 많은 아티스트들이 AI 형태에서 파생된 오브제나 작품을 만들려고 시도하는 것을 보는 것은 흥미로운데, 이는 이를 연구하고자 하는 일종의 욕구가 존재함을 보여줍니다.
aurèce vettier, areal.collect(128), AI 생성 이미지를 기반으로 한 캔버스 유화, 220 cm x 185 cm, AV-2021-U-143, pal project에서 열린 «Liminal Territories» 전시회, 2021, Romain Darnaud 촬영
NS: 기술을 사용하면서도 어떻게 인간적인 손길을 유지하십니까? 그리고 당신의 예술 뒤에 있는 목표와 메시지는 무엇입니까?
Paul Mouginot: 매우 간단합니다. 저는 제 마음과 정신 속에서는 매우 명확하지만, 말로는 완전히 명시적으로 정의할 수 없는 생태계를 전개하려고 노력합니다. 그리고 저는 저장소와 관심사, 극도로 개인적인 예술적 사랑을 활용합니다.
디지털 아티스트일 때, 종종 자신만의 마케팅을 해야 하고, 영역을 정복하려 하고 여기저기 외쳐야 하지만, 그것은 제 스타일이 아닙니다. 제 작업은 자연, 혼종성, 자기 안에서 살아가는 개념에 관한 것입니다. 조용하고 수도원적인 차원이 있으며, 거의 속삭임에 가깝습니다. 저는 때때로 매우 오래된 알고리즘을 사용하여 그 한계까지 밀어붙이는데, 특히 GAN이 그렇습니다. 왜냐하면 우리가 조금 빠르게 넘어갔다고 생각하기 때문입니다. 그리고 저는 자연으로부터도 많은 형태를 수집합니다.
최신 시리즈인 "Circular Ruins"에서, 저는 2021년에 꾼 꿈에 대한 묘사로부터 이미지를 재구성하기 위해 텍스트-이미지 알고리즘을 사용합니다. 이를 위해, 저는 사전 훈련된 알고리즘(MidJourney, Dall-E)을 사용하지 않고, 기존 블록들로부터 저만의 도구를 조립하고 제 개인적인 사진과 텍스트 풀로 훈련시킵니다.
이런 방식으로, 저는 저 자신처럼 느껴지는 인간적인 손길을 가질 뿐만 아니라, 작품이 제 삶과 관심사와 매우 잘 맞아떨어지기 때문에 시리즈로 작업하지 않을 수 있습니다. 저는 제 모든 작품들이 서로 함께 살아갈 수 있도록 신경 씁니다.
aurèce vettier, impossible hemp samples, AV-2022-U-263, AI 생성 이미지를 기반으로 한 캔버스 유화, 150 cm x 120 cm, 2022년 91530 Le Marais 전시회, Grégory Copitet 촬영
NS: AI는 예술과 창의성에 대한 당신의 관점과 감상을 어떻게 변화시켰습니까?
Paul Mouginot: 아티스트가 창작하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 때로는 창작자보다 더 나은 큐레이터가 되기도 하며, 그것도 괜찮습니다. 저는 인공지능이 Vera Molnar, Herbert Franke, Manfred Mohr 같은 생성 예술의 주요 예술가들이 시작한 연구를 확장할 수 있게 해준다고 생각합니다. AI는 방대한 양의 데이터를 "소화할 가능성"과 그 데이터로부터 정수를 생성할 가능성을 가져다줍니다.
제 스튜디오에는 저를 도와주는 어시스턴트가 없지만, 저는 알고리즘을 일종의 캠프 어시스턴트로 여기며, 이것이 원재료를 생성할 수 있게 해줍니다.
저는 새로 나오는 신기술을 실험하고 그 한계를 밀어붙이는 것을 좋아하지만, 저에게 가장 중요한 것은 개념에서부터 물리적 매체에 이르기까지 실행에 있어서 일종의 정당함을 찾는 것입니다.
이것은 균형 잡는 행위입니다.
aurèce vettier, le cabinet botaniste, 삼나무와 검게 파티나 처리된 청동 다리로 만든 조각, AI 생성 형태, 180 cm x 40 cm x 40 cm, AV-2021-U-275, Gilles & Boissier와의 협업, Paris Design Week의 d3signCapsule 일환으로 Musée des Archives Nationales에서 열린 전시
NS: AI가 우리가 일하고, 상호작용하고, 창조하는 방식을 어떻게 바꿀 것이라고 생각하십니까? 그리고 예술과 창의성은 사회를 형성하는 데 어떤 역할을 합니까?
Paul Mouginot: 제가 aurèce vettier를 만들었을 때, 저는 다소 사막을 걷는 듯했고 생성 AI 커뮤니티는 꽤 작았습니다. 우리는 일종의 가족이었고 모두 서로를 알고 있었습니다. 저는 함께 살기 위해 동료들의 작품을 샀고, 몇 가지는 교환하기도 했습니다. 우리의 교류에는 60년대 생 제르맹 아티스트 커뮤니티 같은 분위기가 조금 있었습니다.
지난 몇 달 동안, 사용자 인터페이스가 접근을 더 쉽게 만들면서 생성 AI에 대한 관심이 말 그대로 폭발적으로 늘었습니다. 알고리즘을 코딩하고, 조립하고, 큰 비용을 들여 생산에 투입할 필요가 없어졌습니다. 저는 이것이 정말 멋지다고 생각하는데, 왜냐하면 이는 수많은 아이디어가 퍼지고 실현될 수 있게 해주기 때문입니다.
저는 우리가 알고리즘의 노예가 되어서는 안 되며, 그것들이 할 수 있게 해주는 것에 대해 비판적인 마음을 유지해야 한다고 생각합니다. 예를 들어 ChatGPT는 질문에 정확하게 답하기 위해 존재하는 것이 아니지만, 물론 텍스트를 쓰는 데 도움이 될 수는 있습니다.
제 생각에, 이것은 정말 패러다임의 전환입니다: 과거에는, 생성 예술가들이 기계가 예술가를 위해 무엇을 할 수 있는지 질문했지만, 이제 이 질문은 역전되었습니다.
오늘날, AI를 사용하는 예술가는 매우 강력한 도구에 접근할 수 있어서 이런 질문이 생깁니다: 어떻게 담론, 개인적인 생태계를 전개할 것인가? 예술사와의 관계는 무엇인가? 과잉 생산에 빠지지 않고 지속 가능한 방식으로 생성 도구를 어떻게 사용할 것인가?
어쨌든, 이것들이 제 작업에서 저를 이끄는 질문들입니다. 이 연구는 저를 엄청나게 행복하게 만듭니다.
aurèce vettier, we will make you bow to the delicate, AV-2020-U-71, 사암, latent botanist 조각, 그을린 너도밤나무 상자, 각 12cm x 9cm, 2021
NS: 마지막으로, 우리가 이야기해야 할 아티스트나 web3 사람들에 대한 추천이 있으신가요?
Paul Mouginot: 많은 분들이 있어서, 저는 제가 친구라고도 부를 수 있는 몇몇 AI 아티스트들을 언급하고자 합니다. 저는 Robbie Barrat, Sasha Stiles, Anne Spalter, Gordon Berger와 상호작용하고 함께 작업하는 것을 정말 즐깁니다.
AI를 넘어서, 저는 Agoria, Albertine Meunier, Operator, Kalen Iwamoto, Qubibi, Ana Maria Caballero, SamJ, Primavera de Filippi, Merzmensch, Mattia Cuttini 같은 web3 아티스트들의 작업이 매우 매력적이라고 생각합니다.
몇 가지 예외를 제외하면, web3 아티스트들의 행동 방식은 더 전통적인 아티스트들과는 매우 다릅니다: 우리는 서로를 훨씬 더 많이 돕고, 협업하고, 서로가 성장하도록 돕고자 하며, 그것이 좋게 느껴집니다.
또한 web3 공간에서 아이디어를 전개하는 데 엄청나게 도움을 주는 뛰어난 큐레이터들에게 주목하고 경의를 표하고 싶습니다: Fanny Lakoubay, Beth Jochim, Stina Gustafsson, Sofia Garcia, Micol Apruzzese, Clara Peh, Kate Vass, Zsofi Valyi-Nagy, Caroline Vossen, Tina Rivers Ryan, Julia Kaganskiy, Gaia Bobò…
아마 많은 분들을 잊었을 것입니다 - 죄송합니다. 그들은 모두 선구자들입니다.
