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2019
aurèce vettier by Sophie Abriat
Exhibition Magazine
作者: Sophie Abriat
英语
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AURÈCE VETTIER 14分钟阅读 记者 Sophie Abriat 艺术家 AURÈCE VETTIER 有些才华横溢的人能够在艺术与科学、真实与想象之间游刃有余。年仅30岁的Paul Mouginot便是其中之一。作为摄影师和视觉艺术家，这位专攻人工智能（AI）的工程师同时也是艺术与时尚的虔诚爱好者。2016年，他与人共同创立了daco，一家专注于运用数据和AI进行时尚品牌竞争分析的初创公司——该公司曾入围2018年ANDAM创新奖（法国时装艺术发展协会奖），后被Veepee（前身为Vente privée）收购。 2019年，这位艺术家兼科学家开发了一款使用马尔可夫链的文本生成器，这是数学中一个广为人知的算法。该机器"吞食"诗人和作家的作品——例如魏尔伦、兰波、阿波利奈尔、王尔德、查拉——剖析所有词语和标点符号，统计最常出现的搭配（词序、逗号位置、语言癖好），并计算它们出现的概率。Mouginot随后利用随机信号和计算出的概率来创作新文本，这些文本带有其所依据作者的"味道"，却从未被这些作者真正写过。 他本可以就此止步，让机器自行运转下去。但他内心的工程师决定与机器合作，从生成的文本中挑选出最好的片段，他称之为"天才之笔"，并将其誊写在纸条上。他内心的艺术家则进行解析、编辑和取舍。这数千张纸条将汇集成一本由Aurèce Vettier创作的书——这是Mouginot与daco联合创始人兼AI专家Anis Gondoura共同创立的集体名称，一个由机器根据二人所敬仰的所有艺术家而生成的艺名。"这个想法是创造一个集体人格，让我能够开展各种项目，并根据具体情况为每个项目组建团队，"Mouginot解释道。 为了本次展览，Aurèce Vettier独家公开了一系列以此方式创作的诗歌，此系列诗集预定于春季出版。他还开始以同样的方式进行图像创作：Aurèce构想了一部未来的植物标本集，基于大量花卉和蔬菜的照片而构思——该项目名为 "Potential Herbariums"（潜在标本集）。你可能会以为这些植物是从山间或田野中采集而来，但事实并非如此，它们只是在假装真实。这些实验背后蕴含着一种愿望：质疑创作行为本身，在人与机器日益紧密的协作中，重新审视并思考创作。 你决定与算法合作创作这些诗歌。能否谈谈这个合作理念是如何产生的？ ⏤ 我的创作实践在于探索我们如何与机器协作，可以说是"共同做梦"，从而拓展彼此的创造能力。为此，我运用算法、数据和AI建模，它们参与到一个模拟创作过程的各个阶段：撰写文本、组合图像，甚至构建雕塑。就在五年前，要获得开展人工智能工作所需的材料和资源仍然十分困难，尤其是在图像识别领域，因为当时最强大的图形处理器（GPU）只面向大企业和军方商业销售。但科学家们在研究上取得了巨大进展，这些成果最终得以共享，让更多的人能够使用和开发它们。 我相信，关键在于与机器达成恰当的平衡，与之共同推动创作的边界，同时保留我们作为人类所特有的诗意与偶然发现的美妙。 在这样的背景下，我不断努力精进、不断学习、不断实验。我学到的最重要一点是：让机器执行复杂任务是一项艰苦的活动，近乎痴迷，几乎可以说是一种手工艺。训练这些机器，向它们展示成千上万的示例和期望的结果，我不禁想起那些开创人机互动先河的艺术家们的工作：维拉·莫尔纳、曼弗雷德·莫尔，以及扬尼斯·泽纳基斯。当GAN技术（生成对抗网络）趋于成熟——至少达到可用的程度——随之而来的是巨大的创作可能性，这变成了一种执念，也是我显然必须去做的事情：我必须把自己关在工作室里，直到有新东西可以展示才出来。 如今，当我与算法互动时，我并不关注数字艺术相关的领域：我更真诚而执着地追求的，是如何在人类与机器之间建立更好的创作互动的研究。我试图将自己精确地定位在真实与想象的边界上：我对人工制品或变形不感兴趣，对像素化图像或机器生成的、被恭敬地呈现给读者的难以辨读的文本也不感兴趣。相反，我坚信，通过取人类能力之精华（爱的能力、个人历史感、文化、在遥远观念之间建立意外联系的能力）与机器能力之所长（详尽无遗、参数化能力、不懈的工作），我们能够进一步创造出真正优质的、可感知的物品与体验。 你创造了一个使用马尔可夫链的文本生成器。能否详细谈谈你的工作方式和过程？ ⏤ 我近一年来一直在进行的项目之一，是构想一本与机器——更确切地说是马尔可夫链——合作创作的诗集。我原本当然可以选择更复杂精密的算法，但我至少在最初阶段，想要回归"随机过程"这一理念的本质。马尔可夫链是一种存在已久的数学过程，此前已被应用于诸多领域，尤其是音乐。有些人认为它代表了人工智能的雏形。马尔可夫链可以用来通过遵循基础数据（称为"训练数据"）来再现各种现象——文本、图像、声音、气味……以文本为例，其原理在于列出所有词语和所有标点符号——我们称之为"词典"——并计算任意给定词语或标点符号紧随另一个出现的概率。然后，利用随机信号和以此方式生成的概率，我们便可以创造出"仿……风格"的文本、图像或声音。 为了这本诗集，我首先誊写了我一直以来钟爱的诗人们的众多诗作：魏尔伦、兰波、阿波利奈尔，还有王尔德、查拉，也没忘记奥蕾莉·内穆尔。让马尔可夫链对每一份文本进行运算后，我得以创造出我称之为"矿脉"的东西：因此，魏尔伦的"矿脉"是一个包含2万到5万个词语的集合，这些词语带有魏尔伦式的词汇、他的味道，有时甚至押韵，但从未被他本人写过。此外，将它们半随机地串联在一起，会产生大量"顿悟时刻"：这些便是我急于记录在纸条上的小小天才之笔。从这些纸条中，我看到主题逐渐浮现，然后将它们组合成一首首"歌"：这便是我的贡献所在。机器生成了一片矿脉，我在其中寻宝，将其提炼出来，用我的感性和作为人类的局限性加以组合…… 你为什么选择魏尔伦、兰波和阿波利奈尔的作品来"喂养"这台"机器"？ ⏤ 我是读着这些作品长大的，但在训练机器的初期阶段，我也能够体会到每位作家所带来的独特力量：阿波利奈尔笔下自然的丰盈、兰波作品中古典典故的密集、魏尔伦文字里色彩与空间的细腻层次。我在此说得比较冷静和有限，但训练工作确实让我重新发现了他们诗歌及其传承的深厚底蕴。当我开始处理阿波利奈尔的语料库时，在研究和誊写机器生成的"矿脉"过程中，我注意到火焰和红色大教堂反复出现：我立即接受了机器给予的这份馈赠，那成为了第一首"歌"，也是整个创作的起点：《燃烧的巴黎圣母院》（Notre Dame en feu）。同样，魏尔伦和兰波都是伟大的出逃者，永恒的流浪者。通过训练工作，这深刻影响了这本书的形式：这些"歌"以旅程的形式组织起来，令我惊讶的是，它们呈现出一种自由的、启蒙式的形态。 + + 一旦文本由机器生成，你便决定选择哪些短语和词语保留下来，之后再重新编排它们，创作出属于你自己的新诗。在这个可以称之为"编辑"的阶段，是什么决定了你的选择？你有具体的标准，还是全凭直觉？ ⏤ 这项工作是分阶段进行的：机器为每位诗人生成"矿脉"，我仔细研究这些矿脉，把最好的片段誊写在纸条上加以提炼。一旦我确定了旅程中的主要主题或"驿站"，便将纸条分组。然后，针对每一组，我整理并串联这些纸条，写出诗歌。在每个阶段，凡是手工操作的部分，我都以客观的方式专注于动作本身（分组、排序、书写）：比如在排列纸条时，我并不会去想最终这首诗会呈现出什么样的形式。而另一方面，当我撰写最终的诗歌时，我则调动了我所有的智识资源。就这样，我受到了机器无限工作能力的影响。每个阶段都需要耗费大量时间，我得以让自己沉浸于一种近乎冥想的状态：在那些超脱时间的时刻，我感觉自己能够完全依靠直觉，以及由过往阅读所塑造的诸多写作本能。 总而言之，可以说是你的艺术技巧与感悟力完成了"机器"所开启的工作。你认为这代表了一种全新的创作过程，一种运用创造力的新方式吗？ ⏤ 在我看来，真正全新的、也正是我觉得这项研究如此令人兴奋的地方，是要在创作工作中追求愈发精细的境界：未来，机器几乎肯定不会取代人类创作工作的方方面面，但人类必然要接受将当下工作的一部分委托给机器。以时尚为例，我完全可以想象，有朝一日机器将根据创意总监所选的训练情绪板来为一场秀提出造型建议。但真正持续决定创作价值的，至少将是设计师所做出的双重选择：一是提供给机器的训练数据的选择，二是设计师对最终造型做出的选择——这个选择有时基于完全主观的标准。我认为，关键在于与机器达成恰当的平衡，与之协作以拓展创作的可能性，同时保留使我们成为人类的诗意与偶然发现之美。 我的文本和作品中蕴含着数学概念、算法和限制条件，但其用意是让人将其遗忘。 你是否受到了OuLiPo（乌力波）的启发？这是1960年由一小群法国作家和数学家创立的文学团体。 ⏤ 我当然熟悉OuLiPo：我非常欣赏他们与限制之间那种悖论般的关系——他们将限制视为自由的源泉，同时似乎又拒绝随机过程的介入。有不少OuLiPo的文本令我着迷，但我不得不说，乔治·佩雷克那部著名的、通篇不用字母"e"写成的小说《消失》（A Void），读起来颇为费力，几乎是一种表演式的考验。尽管如此，我依然密切关注着这场文学集体的历险——别忘了，这是最古老的文学团体之一！最近，伊恩·蒙克的诗意作品，以及米歇尔·奥丹那部动人的作品《Oublier Clémence》，都给我留下了深刻印象。 我的文本和作品引入了数学理念、算法和限制条件，但方式是让它们不被察觉：我希望，一位不知情的读者不会意识到它们的存在，而只会关注文本本身及其带给他们的东西。 除了作为一种艺术实践之外，你生成文本的方法在现实生活中还有其他应用吗？ ⏤ 有的，当然有，而且这已经在新闻业中开始出现，一些文章已经完全以自动化方式撰写。然而，正如机器无法取代医学中获取"第二意见"这一至关重要的做法一样，记者的工作也无法被一个简单的文本生成器所取代。记者要探究其信息来源、核实、比对，并通过对语言的精妙运用和恰当引语的选择来确立文章的基调，网络上永远不会有足够的数据可用，让人能够将这项根本性的工作完全委托给算法。 你的实践方式也在图像领域得到了复制。你基于真实存在的参照物，创造出全新的植物和蔬菜照片，看起来与原物同样真实。未来，我们是否可以设想以这种方式创作时尚摄影作品，甚至整个广告系列？当你看到对创意总监、造型师和摄影师提出的种种要求清单时，你常常会想，让机器来做也许会更容易些…… ⏤ 创作"Potential Herbariums"系列需要与Anis进行大量的工作，因为我们希望获得完全由人工智能生成的标本集图版，同时要具备最大程度的真实感和卓越的图像质量。我一直密切关注这一领域的进展，据我所知，我们是第一批成功让各种条件如此完美契合的人。奇妙的是，能够创作出有时高达两米的作品，展现出从未有人采摘过的花朵、干叶、苔藓和地衣。 许多公司正投身于利用AI进行照片自动修图（我尤其想到Meero），而是的，我认为这些新工艺将改变摄影和广告的世界。然而，在"Potential Herbariums"项目中，我们与机器合作并非因为惧怕限制。恰恰相反，我们是在轻柔地尝试触及那条边界——那真实、感性世界与同样充满诗意的机器梦境世界的交汇之处。 机器有朝一日能否胜任你所做的"编辑"工作，凭感性和品味挑选出你视为天才之笔的文本片段？两台机器之间能否展开对话？ ⏤ 理论上，我认为这并非不可能，这纯粹是训练的问题，但坦白说，谁会对此感兴趣呢？在机器与人类之间建立对话的意义，在于创造一个过程，使某种详尽无遗与美妙的不完美之间得以相遇。二者相互冲击、相互扰动，而我们并不知道究竟是谁在影响谁……我尤其想到时尚界，想到一个借助机器构思而成的高级定制系列。如果它没有被一个有感知、有思想的个体，或是一支亲手挑选、触摸、珍视面料并推崇肢体动作的人类团队所"签署"，那它真的还称得上是奢侈品吗？ 英译中翻译：Sara & Emma Bielecki。
