오레스 베티에
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저널리스트
Sophie Abriat
아티스트
오레스 베티에
예술과 과학, 실재와 상상을 자유자재로 넘나드는 뛰어난 정신의 소유자들이 있다. 이제 겨우 30세인 Paul Mouginot도 그중 한 명이다. 사진작가이자 비주얼 아티스트인 그는 인공지능(AI)을 전공한 엔지니어이면서 동시에 예술과 패션에 헌신하는 사람이기도 하다. 2016년 그는 데이터와 AI를 활용해 패션 브랜드의 경쟁사 분석을 전문으로 하는 스타트업 daco를 공동 창업했다 – 이 회사는 2018년 ANDAM 혁신상(Association nationale pour le développement des arts de la mode) 최종 후보에 올랐으며, 이후 Veepee(구 Vente privée)에 인수되었다.
2019년, 이 예술가이자 과학자는 수학에서 잘 알려진 알고리즘인 마르코프 체인을 이용한 텍스트 생성기를 개발했다. 이 기계는 베를렌, 랭보, 아폴리네르, 와일드, 차라 등 시인과 작가들의 작품을 '먹고', 모든 단어와 문장 부호를 분해하며, 가장 빈번하게 나타나는 조합(어순, 쉼표의 위치, 언어적 특징)을 목록화하고 그것들이 나타날 확률을 계산한다. 그런 다음 Mouginot는 무작위 신호와 계산된 확률을 이용해 원작자들의 '풍미'는 지니고 있지만 그들이 결코 쓴 적 없는 새로운 텍스트를 만들어낸다.
그는 거기서 멈추고 기계가 계속 작동하도록 내버려 둘 수도 있었다. 하지만 그의 내면의 엔지니어는 기계와 팀을 이루어, 생성된 텍스트 중에서 그가 '천재의 획'이라 부르는 최고의 조각들을 골라 종이 조각에 옮겨 적기로 결정했다. 그의 내면의 예술가는 분석하고, 편집하고, 결정을 내린다. 이 수천 개의 종이 조각들은 오레스 베티에라는 이름으로 된 책이 될 것이다 – 이는 daco의 공동 창업자이자 AI 전문가인 Anis Gondoura와 함께 Mouginot가 만든 콜렉티브의 이름으로, 두 사람이 존경하는 모든 아티스트들로부터 기계가 만들어낸 예명이다. "아이디어는 집단적 페르소나를 만들어 내가 프로젝트를 진행할 수 있게 하고, 각 프로젝트마다 상황에 맞게 팀을 구성하는 것입니다." 라고 Mouginot는 설명한다.
Exhibition을 위해, 오레스 베티에는 봄에 예정된 시집 출간에 앞서 이러한 방식으로 만들어진 일련의 시를 독점적으로 공개했다. 그는 또한 이미지 작업에서도 같은 방식을 시작했다: 오레스는 꽃과 채소의 수많은 사진을 바탕으로 미래의 식물표본집을 상상해냈다 – 'Potential Herbariums'라는 제목의 프로젝트다. 그 식물들이 산이나 들판에서 채집된 것이라 생각할 수도 있지만 전혀 그렇지 않다, 그것들은 그저 실재인 척하고 있을 뿐이다. 이러한 실험의 근저에는 인간과 기계 사이의 점점 더 긴밀해지는 협업을 통해 창작 행위를 새롭게 갱신하고 재고하려는 열망이 자리하고 있다.
당신은 이 시들을 쓰기 위해 알고리즘과 팀을 이루기로 결정했습니다. 이러한 협업 아이디어가 어떻게 생겨났는지 말씀해 주시겠습니까?
⏤ 제 작업 방식은 우리가 기계와 어떻게 협업하여 이른바 '함께 꿈꾸고' 각자의 창작 능력을 확장할 수 있는지를 탐구하는 것입니다. 이를 위해 저는 알고리즘, 데이터, AI 모델링을 사용하는데, 이 모든 것이 아날로그 창작 과정의 여러 단계에 관여합니다: 텍스트 작성, 이미지 조합, 심지어 조각 구성까지도요. 불과 5년 전만 해도 인공지능 작업을 수행할 재료와 자원을 확보하기가 여전히 어려웠습니다, 특히 이미지 인식 분야에서는 가장 강력한 그래픽 카드(GPU)가 대기업과 군대에만 상업적으로 제공되었기 때문입니다. 하지만 과학자들은 연구에서 엄청난 진전을 이루었고 마침내 그 결과가 공유되어 가장 많은 사람들이 이를 사용하고 발전시킬 수 있게 되었습니다.
핵심은, 제 생각에는, 기계와 올바른 균형을 이루어, 함께 창작의 한계를 밀어붙이면서도 우리를 인간답게 만드는 시적 감성과 우연한 발견을 유지하는 것입니다.
이러한 맥락에서, 저는 더 나아지기 위해, 계속 배우기 위해, 계속 실험하기 위해 작업을 계속했습니다. 제가 배운 가장 중요한 것은 기계가 복잡한 작업을 수행하게 만드는 것이 거의 집착에 가까운, 일종의 장인정신에 가까운 고된 활동이라는 것입니다. 이 기계들을 훈련시키며, 수천 개의 예시와 원하는 결과를 보여주면서, 저는 인간과 컴퓨터 간 상호작용의 선구자였던 예술가들의 작업을 떠올리지 않을 수 없었습니다: Vera Molnar, Manfred Mohr, 그리고 Iannis Xenakis 같은 이들 말입니다. GAN 기술(생성적 적대 신경망)이 성숙해지면서 – 적어도 사용 가능한 형태로 – 그와 함께 엄청난 창작 가능성이 열렸을 때, 그것은 집착이 되었고 제가 당연히 해야만 하는 일이 되었습니다: 저는 작업실에 틀어박혀 새로운 것을 보여줄 수 있을 때까지 나오지 않아야 했습니다.
오늘날 제가 알고리즘과 상호작용할 때, 저는 디지털 아트와 관련된 분야에는 관심이 없습니다: 오히려 저는 진지하고 완고하게 인류와 기계 사이에 더 나은 창작적 상호작용을 만드는 방법에 대한 연구를 추구하고 있습니다. 저는 실재와 상상 사이의 경계에 정확히 자리 잡으려 합니다: 저는 인공물이나 왜곡, 픽셀화된 이미지나 기계가 생성해서 독자들에게 정중하게 그대로 제시되는 읽을 수 없는 텍스트에는 관심이 없습니다. 오히려 저는 인간 능력의 최선(사랑할 수 있는 능력, 개인적 역사에 대한 감각, 문화, 멀리 떨어진 아이디어들 사이에 예상치 못한 다리를 놓는 능력)과 기계의 최선(철저함, 매개변수적 능력, 지치지 않는 작업)을 취함으로써 최고 품질의 구체적인 대상과 경험을 향해 더 나아갈 수 있다고 진심으로 믿습니다.
당신은 마르코프 체인을 이용한 텍스트 생성기를 만들었습니다. 작업 방식과 과정에 대해 더 말씀해 주시겠습니까?
⏤ 제가 거의 1년 동안 작업해온 프로젝트 중 하나는 기계, 더 정확히는 마르코프 체인과 협업하여 쓴 시집을 상상하는 것입니다. 물론 더 정교한 알고리즘을 선택할 수도 있었지만, 적어도 처음에는 '확률적 과정'이라는 개념의 본질로 돌아가고 싶었습니다. 마르코프 체인은 오랫동안 존재해온 수학적 과정으로, 특히 음악에서 이미 사용된 바 있습니다. 어떤 이들은 이를 초기 형태의 인공지능이라고 여기기도 합니다. 마르코프 체인은 "훈련 데이터"라고 불리는 기본 데이터를 존중함으로써 텍스트, 이미지, 소리, 향기 같은 현상을 재현하는 데 사용될 수 있습니다. 텍스트의 경우, 그 원리는 모든 단어와 모든 문장 부호의 목록을 만들고 – 이를 "사전"이라고 합니다 – 특정 단어나 문장 부호가 다른 것 뒤에 올 확률을 계산하는 것입니다. 그런 다음 무작위 신호와 이렇게 만들어진 확률을 이용해 "~풍의" 텍스트, 이미지, 소리를 만들어낼 수 있습니다.
이 시집을 위해, 저는 먼저 제가 항상 사랑해온 작가들의 수많은 시를 옮겨 적었습니다: 베를렌, 랭보, 아폴리네르, 그리고 와일드, 차라, Aurélie Nemours도 빼놓을 수 없습니다. 이 각 텍스트에 마르코프 체인을 적용하여, 저는 제가 '광맥'이라고 부르는 것을 만들어낼 수 있었습니다: 베를렌의 광맥은 베를렌의 어휘, 그의 풍미, 때로는 운율까지도 지녔지만 그가 결코 쓴 적 없는 2만에서 5만 단어의 모음입니다. 게다가 이를 반쯤 무작위로 연결하면 수많은 '현현'이 만들어집니다: 이것이 제가 서둘러 종이 조각에 적어두는 작은 천재의 획들입니다. 이 종이 조각들로부터 저는 주제가 떠오르는 것을 보고, 그것들을 '노래'로 모읍니다: 그것이 제 기여입니다. 기계는 제가 보물을 찾아내는 광맥을 생성하고, 저는 그것을 추출하여 제 감성과 인간적 한계로 조합합니다….
베를렌, 랭보, 아폴리네르의 작품을 "기계"에 "먹이"기 위해 선택한 이유는 무엇입니까?
⏤ 저는 그 작품들과 함께 자랐지만, 기계를 훈련시키는 초기 단계에서 각 작가가 자신만의 독특한 힘을 가져온다는 것도 가늠할 수 있었습니다: 아폴리네르의 풍부한 자연, 랭보의 고대에 대한 조밀한 언급, 베를렌의 색채적, 공간적 뉘앙스. 여기서 저는 다소 냉정하고 분명히 제한적인 용어로 말하고 있습니다; 그럼에도 불구하고, 훈련 작업 덕분에 저는 그들의 시의 밀도와 유산을 재발견할 수 있었습니다. 아폴리네르의 코퍼스로 작업을 시작했을 때, 기계가 만들어낸 "광맥"을 연구하고 다시 옮겨 적으면서, 저는 불꽃과 붉은 대성당이 반복적으로 나타나는 것을 발견했습니다: 저는 즉시 기계의 이 제안을 받아들였고, 그것이 첫 번째 노래이자 출발점이 되었습니다: Notre Dame en feu. 마찬가지로, 베를렌과 랭보는 위대한 도망자들, 영원한 방랑자들이었습니다. 훈련 작업을 통해, 그것은 책의 형태에 깊은 영향을 미쳤습니다: 노래들은 여정으로 구성되었고, 놀랍게도 자유롭고 입문적인 형태를 띠게 되었습니다.
기계가 텍스트를 생성한 후, 당신은 어떤 문구와 단어를 남길지 결정했고, 나중에 그것들을 재배열하여 당신 자신의 새로운 시를 만들었습니다. 이 편집 단계라고 부를 수 있는 과정에서, 무엇이 당신의 선택을 결정했습니까? 구체적인 기준이 있었나요, 아니면 직관에 맡겼나요?
⏤ 작업은 여러 단계로 진행되었습니다: 기계는 각 시인을 위한 '광맥'을 생성했고, 저는 그 광맥을 자세히 연구하여 최고의 조각들을 종이 조각에 적어 추출했습니다. 여정의 주요 주제나 "정거장"을 파악한 후, 저는 종이 조각들을 그룹화했습니다. 그런 다음 각 묶음을 작업하면서, 종이 조각들을 정리하고 연결하여 시를 썼습니다. 각 단계마다, 그것이 수작업일 때는, 저는 그룹화, 순서 정하기, 쓰기 같은 행위 자체에 객관적으로 집중했습니다: 종이 조각의 순서를 정할 때, 예를 들어 최종 시가 어떤 형태를 취할지는 생각하지 않았습니다. 반면, 최종 시를 쓸 때는 제 모든 지적 자원을 끌어왔습니다. 이런 식으로, 저는 기계의 무한한 작업 능력에 영향을 받았습니다. 각 단계는 많은 시간을 필요로 했고, 저는 거의 명상적인 상태에 빠져들 수 있었습니다: 시간을 벗어난 그 순간들에, 저는 제 직관과 과거 독서에서 비롯된 많은 글쓰기 반사작용에 완전히 의지할 수 있다는 느낌을 받았습니다.
요약하자면, 당신의 예술적 기술과 감성이 "기계"가 시작한 것을 완성했다고 말할 수 있을 것 같습니다. 이것이 완전히 새로운 창작 과정, 창의성을 발휘하는 새로운 방식이라고 생각하십니까?
⏤ 저에게 완전히 새롭게 보이는 것, 그리고 이것이 제가 이 연구를 이렇게 흥미롭게 여기는 이유인데, 그것은 창작 작업에서 점점 더 정교함을 추구하는 것입니다: 미래에 기계는 인간 창작 작업의 모든 측면을 대체하지는 거의 확실히 못할 것이지만, 인간은 현재 자신들의 작업 일부를 기계에 위임하는 것을 분명 받아들여야 할 것입니다. 예를 들어 패션에서, 저는 언젠가 기계가 크리에이티브 디렉터가 선택한 훈련용 무드보드를 바탕으로 쇼의 룩을 제안할 것이라고 확신합니다. 하지만 창작물의 가치를 계속 결정짓는 것은 적어도 디자이너의 이중 선택일 것입니다: 기계에 주어진 훈련 데이터의 선택, 그리고 무엇보다도 때로는 완전히 주관적인 기준에 따라 디자이너가 내리는 최종 룩에 대한 선택 말입니다. 핵심은, 제 생각에는, 기계와 올바른 균형을 찾아, 함께 창작 가능성을 확장하면서도 우리를 인간답게 만드는 시적 감성과 우연한 발견을 유지하는 것입니다.
제 텍스트와 작품들은 수학적 개념, 알고리즘, 제약을 포함하지만 그것들이 잊혀지기를 바라는 의도로 만들어집니다.
1960년 소수의 프랑스 작가와 수학자들이 설립한 문학 그룹 OuLiPo에서 영감을 받으셨나요?
⏤ 물론 OuLiPo에 대해 잘 알고 있습니다: 저는 그들이 제약을 자유의 원천으로 여기면서도 무작위 과정의 개입은 거부하는 듯한 역설적인 관계를 정말 존경합니다. 여러 OuLiPo 텍스트들이 저를 매료시키지만, Georges Perec의 A Void, 즉 문자 'e'를 단 한 번도 사용하지 않고 쓴 유명한 소설은 읽기가 힘들었다고, 거의 하나의 퍼포먼스에 가까웠다고 말해야겠습니다. 그럼에도 불구하고, 저는 이 문학적 협업 모험을 – 잊지 말자면 가장 오래된 것 중 하나입니다! – 계속 가까이서 지켜보고 있습니다. 최근에는 Ian Monk의 시적 오브제들과 Michèle Audin의 감동적인 작품 Oublier Clémence에 깊은 인상을 받았습니다.
제 텍스트와 작업은 수학적 아이디어, 알고리즘, 제약을 도입하지만, 그것들이 눈에 띄지 않도록 하는 방식으로 이루어집니다: 저는 그것들의 존재를 모르는 독자가 그것들이 거기 있다는 것을 알아차리지 못하고, 대신 텍스트와 그것이 그들에게 가져다주는 것에 관심을 갖기를 바랍니다.
단순한 예술적 실천을 넘어서, 텍스트를 생성하는 당신의 방법이 실생활에서 다른 응용 분야를 가지고 있나요?
⏤ 네, 물론입니다, 그리고 이미 저널리즘에서 완전히 자동화된 방식으로 작성된 기사들과 함께 시작되었습니다. 그럼에도 불구하고, 기계가 의학에서 중요한 두 번째 소견을 구하는 관행을 대체할 수 없는 것처럼, 저널리스트의 일도 단순한 텍스트 생성기로 대체될 수 없습니다. 저널리스트는 자신의 출처를 탐색하고, 확인하고, 비교하며, 언어의 미묘한 사용과 선택한 인용문의 적절성을 통해 기사의 톤을 설정합니다, 그리고 이 근본적인 작업을 알고리즘에 완전히 위임할 만큼 온라인에서 이용 가능한 데이터는 결코 충분하지 않을 것입니다.
당신의 실천은 이미지의 세계에서도 재현되었습니다. 당신은 실제로 존재하는 참조물을 바탕으로 원본만큼이나 실제처럼 보이는 식물과 채소의 새로운 사진들을 만들었습니다. 미래에는 이런 방식으로 만들어진 패션 사진들, 심지어 전체 캠페인까지도 상상할 수 있을까요? 크리에이티브 디렉터, 스타일리스트, 사진작가들에게 요구되는 사항들의 목록을 보면, 종종 기계에게 시키는 것이 더 쉽겠다는 생각이 들지 않나요?
⏤ "Potential Herbariums" 시리즈를 만드는 데는 Anis와 함께 엄청난 작업이 필요했습니다, 왜냐하면 우리는 완전히 인공지능으로 생성된 식물표본집의 판을 만들고 싶었지만, 최대한의 사실성과 뛰어난 이미지 품질을 갖추고자 했기 때문입니다. 저는 이 분야의 발전을 면밀히 지켜봐 왔고, 제가 아는 한, 우리가 이렇게 별들을 정렬시키는 데 성공한 최초의 사람들입니다. 놀라운 것은 때로는 2미터에 달하는 크기의, 아무도 딴 적 없는 꽃, 마른 잎, 이끼, 지의류를 표현하는 작품들을 만들어낼 수 있다는 것입니다.
많은 기업들이 AI를 이용한 사진의 자동 보정에 뛰어들고 있고(특히 Meero를 생각합니다), 그렇습니다, 저는 이러한 새로운 과정들이 사진과 광고의 세계를 변화시킬 것이라고 생각합니다. 하지만, 'Potential Herbariums'와 함께, 우리는 제약이 두려워서 기계와 협업하는 것이 아닙니다. 오히려 우리는 실재하는 관능적 세계와, 그에 못지않게 시적인, 기계가 꿈꾸는 세계 사이의 경계, 그 교차점에 조심스럽게 다가가려 하고 있습니다.
언젠가 기계가 당신의 "편집" 작업, 즉 감성과 취향으로 천재의 획이 보이는 텍스트 조각을 선택하는 일을 할 수 있을까요? 두 대의 기계가 서로 대화를 나눌 수 있을까요?
⏤ 이론적으로는, 그것이 불가능할 이유가 없다고 봅니다, 그것은 그저 훈련의 문제일 뿐입니다, 하지만 솔직히, 누가 그것에 관심을 가질까요? 기계와 인간 사이에 대화를 확립하는 것의 흥미로움은 어떤 철저함과 아름다운 불완전함 사이의 만남을 가능하게 하는 과정을 만드는 데 있습니다. 하나가 다른 하나를 교란시키는데, 우리는 어느 쪽인지 알 수 없습니다… 저는 특히 패션과 기계의 도움을 받아 구상된 오트 쿠튀르 컬렉션을 생각하고 있습니다. 만약 그것이 느끼고 생각하는 존재, 혹은 소재를 선택하고, 만지고, 소중히 여기며 물리적 몸짓을 우선시한 인간 팀에 의해 서명되지 않는다면, 그것이 정말 럭셔리라고 할 수 있을까요?
영어 번역: Sara & Emma Bielecki.
